九游老哥J9俱乐部

中国九游老哥J9俱乐部“黑灯工厂”案例登上学习强国
作者: 发布时间:2026年01月20日 浏览次数:
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   近日 ,“学习强国”平台报道了中国九游老哥J9俱乐部率先在国内垃圾焚烧发电领域打造“黑灯工厂”的案例 ,展现了中国九游老哥J9俱乐部以数智技术破解行业痛点 ,助力环保产业优化提升的责任担当 。

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▲学习强国报道

原文如下:

坚持数字化引领 推动高质量转型  中国五矿率先在国内垃圾焚烧发电领域打造“黑灯工厂”

  党的二十届四中全会将“建设现代化产业体系 ,巩固壮大实体经济根基”置于“十五五”时期经济社会发展战略任务的首位 ,并将“优化提升传统产业”列为建设现代化产业体系的首要任务 。中国五矿所属中国九游老哥J9俱乐部以自投的赣州和固安垃圾焚烧工厂为场景 ,启动“黑灯工厂”项目“揭榜挂帅”专项行动 ,经集中攻关突破 ,实现了垃圾焚烧发电全流程更可靠、更环保、更高效、更安全、少人值守的新一代流程工厂运行模式 。这一实践不仅是垃圾发电行业的重大突破 ,也为冶金、化工等传统产业向数据驱动、智能协同转型升级提供了可复制、可推广的技术路径和系统解决方案 ,对加快传统产业升级、构建现代化产业体系具有重要的示范和引领作用 。

 

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▲运行中的赣州“黑灯工厂”平台门户

 

  垃圾焚烧发电是我国实现垃圾资源化与无害化处理的关键环节 ,也是安全生产和环保监管的重点领域 。作为典型的流程型生产行业 ,其长期面临一系列核心挑战:垃圾成分复杂、热值波动大、有害物质控制难度高、需连续稳定运行、对人工操作依赖性强 ,以及多参数、非线性、强耦合的复杂控制难题 。建设“黑灯工厂”致力于融合工业互联网、大数据、人工智能及机器人技术 ,构建具备自适应、自优化、自诊断、自学习能力的智能焚烧系统 。旨在将垃圾焚烧发电全流程升级为以系统自主寻优运行、设备状态实时感知、维护任务预测性安排、风险因素主动识别、无人化/少人化操作为特征的新型生产管控体系 ,从而通过技术革命系统性地解决长期困扰行业的效率、环保、安全与成本四大痛点 。

  中国九游老哥J9俱乐部依托自主研发的MIM+工业互联网平台 ,整合多年技术、建设及生产经验 ,于2024年启动“黑灯工厂”揭榜挂帅专项行动 ,将垃圾焚烧全流程数字化智能化攻关拆解为12个子课题 。随着12个课题研发成果相继部署应用 ,垃圾从进场开始就有位置记录 ,进入垃圾仓就有温度记录 ,进入焚烧炉余热锅炉就有运行状态记录 ,所有数据自动识别、预测预警、自主寻优 ,在国内垃圾焚烧发展史上首次做到将垃圾数字标签化 ,将垃圾转化为数据资产 ,进而升级为智能产品 ,构建起全流程智能管控体系 。

  智能控制更高效 。破解垃圾成分复杂、工况波动大及焚烧过程多变量、强耦合、大滞后等行业难题 ,实现垃圾发酵、焚烧、烟气净化、余热发电、渗沥液处理等核心工艺的全智能自动优化运行 ,系统自动投入率达到95%以上 ,炉膛温度、主蒸汽温度等主要参数稳定性提高20%以上 ,智能清灰系统可实时诊断受热面积灰情况 ,热量有效利用率提升0.71%(每年约多发电9.8万千瓦时) 。汽轮发电机组智能寻优控制技术助力相关工厂年增发300余万度电 ,按电价0.5元/度计算 ,新增发电收入约150万元 。

  排放控制更环保 。烟气净化系统构建了污染物原始浓度预测模型与脱酸反应最佳条件控制技术 ,在环保排放指标达标率100%的前提下 ,消石灰、尿素等环保药剂消耗量减少10%以上;渗沥液处理系统针对污染物浓度高、成分复杂、水质水量不稳定等处理难题 ,在国内首创了以“智能监测+生化模型+AI预测+智能算法”为控制策略的LTIC渗沥液处理智能控制系统 ,使COD、氨氮等主要控制指标方差降低30%以上 ,曝气风机电耗降低10%以上 。

  设备运行更可靠 。基于设备功能参数、振动、温度、声波、图像等大数据信息 ,自主开发了设备状态监测、预警及故障诊断技术、设备预测性维护模型 ,延长了设备的使用寿命 ,极大地提高了设备的可靠性 。赣州厂焚烧车间、配电间等区域实现了机器人巡检作业 ,不仅大大减少了人员工作量 ,还提升了巡检质量和效率 ?⒌挠嗳裙茉ぞ际蹩商崆案兄缦 ,早于人工巡检3—5天发现微小爆管故障 ,为故障维修创造了有利条件 。

  运营环境更安全 。垃圾卸料平台、焚烧间、烟气净化间、余热发电间、渗沥液处理车间等主要车间工作环境实现了智能监控及危险识别 ,提高了生产现场安全主动预警能力 。在国内创先实施了卸料平台微负压与CO智能监测、飞灰暂存间CS2智能监测 ,区域数据采集联动通风系统 ,从本质上确保了运行人员的劳动卫生条件 。

  目前 ,中国五矿“黑灯工厂”核心技术产品已在赣州九游老哥J9俱乐部、襄阳九游老哥J9俱乐部、固安九游老哥J9俱乐部、北控环境、绿色动力海宁公司等企业成功试点推广应用 ,成效显著 。

 

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